Prueba de Diagnóstico Sensibilidad y Specificity

La sensibilidad y la especificidad son dos estadísticas importantes de dicha ayuda en la interpretación de los resultados de las pruebas de diagnóstico. La definición de la sensibilidad y la especificidad depende de la comprensión de los conceptos de aspectos positivos y negativos verdaderos y falsos:

El valor máximo de sensibilidad y especificidad es 1,0 o 100% Es importante reconocer que ninguna prueba de diagnóstico tiene 100% de sensibilidad o especificidad.

Sensibilidad

La sensibilidad se refiere a la capacidad de una prueba para identificar correctamente a un individuo como tener la enfermedad. Si una persona tiene la enfermedad, la sensibilidad indica con qué frecuencia el resultado de la prueba será positiva. Matemáticamente, la sensibilidad es la probabilidad de una prueba es positiva cuando la enfermedad está presente:

Sensibilidad =
número de verdaderos positivos / número de verdaderos positivos + número de falsos negativos

Si una prueba tiene una alta sensibilidad y el resultado de la prueba es negativa, puede tener una alta confianza en que la persona no tiene la enfermedad. En otras palabras, una prueba con alta sensibilidad ayudará a descartar la enfermedad cuando el resultado es negativo.

Especificidad

La especificidad se refiere a la capacidad de la prueba para identificar correctamente a un individuo como libre de una enfermedad. Si una persona no tiene la enfermedad, la sensibilidad indica con qué frecuencia el resultado de la prueba será negativa. Matemáticamente, la sensibilidad es la probabilidad de una prueba de ser negativo cuando la enfermedad está ausente:

Especificidad =
número de verdaderos negativos / número de negativos + número de falsos positivos verdaderos

Si una prueba tiene gran especificidad y el resultado de la prueba es positivo, se puede tener una alta confianza en que el individuo tiene la enfermedad. En otras palabras, una prueba con alta especificidad ayudará a descartar o confirmar la enfermedad cuando el resultado es positivo.

Ejemplo

Existen varios exámenes para el diagnóstico de la paratuberculosis bovina, pero ninguno es altamente confiable por sí mismos. Una prueba que se utiliza ampliamente es para detectar anticuerpos contra las bacterias paratuberculosis utilizando una prueba de ELISA.

Con el fin de determinar la sensibilidad y especificidad de la prueba ELISA paratuberculosis, un proyecto de investigación se llevó a cabo en el que muestras de suero de 824 vacas fueron probados por ELISA, y luego se sacrificaron las vacas y varias pruebas adicionales (cultivo fecal, la cultura ganglio linfático, histopatología , PCR) se realizaron sobre muestras de cada vaca para proporcionar un diagnóstico definitivo de si cada vaca fue o no infectado. Los resultados de este ensayo se describen en la siguiente tabla como el número de vacas en cada una de cuatro categorías.

a = verdaderos positivos (animales infectados que dieron positivo
b = falsos positivos (animales infectados que presenten resultados negativos)
c = falsos negativos (animales no infectados que dieron positivo)
d = verdaderos negativos (animales no infectados que dieron negative)

Utilizando los datos anteriores, se puede calcular la sensibilidad y especificidad de esta prueba ELISA:

Sensibilidad =
a / (a + c)
=
84 / (84 + 39)
= 0,68 o 68%
Sensibilidad =
d / (b + d)
=
693 / (8 + 693)
= 0,99 o 99%

La prueba de ELISA evaluado en este ejemplo tiene una baja sensibilidad y alta especificidad a moderada. Ahora puede interpretar mejor los resultados del examen de la siguiente manera:

La baja sensibilidad de este ELISA no debe interpretarse en el sentido de que este es un no una prueba útil. Para paratuberculosis, no existen excelentes pruebas y la prueba ELISA es una buena herramienta para determinar si la enfermedad está presente. Sin embargo, debido a la sensibilidad de la prueba bajo, lo mejor es probar varios animales en un solo rebaño en lugar de pruebas de un solo animal.